AI Open2022｜基于异质信息网络的推荐系统综述：概念，方法，应用与资源

题目：A survey on heterogeneous information network based recommender systems: Concepts, methods, applications and resources期刊：AI Open 2022论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666651022000092/1 引言作为缓解信息过载的重要手段，推荐系统旨在为用户过滤掉不相关的信息，并为他们提供可能感兴趣的项目。近年来，越来越多的工作提出在推荐系统中引入辅助信息来缓解数据稀疏和冷启动问题。其中，基于异质信息网络(HIN)的推荐系统提供了一种融合各种辅助信息的统一方法，可以与主流推荐算法相结合，有效地提高模型的性能和可解释性，从而被应用于多种推荐任务中。本文从概念、方法、应用和资源四个方面对基于HIN的推荐系统进行了全面系统的综述。本文组织如下：在第二章中，我们介绍了推荐系统和异质信息网络的相关概念和定义。在第三章中， ………………………………