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【泡泡一分钟】基于四边化补丁词典学习的三维形状参数化和重绘方法(3dv-54)

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2018-03-13 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Learning quadrangulated patches for 3D shape parameterization and completion作者:Kripasindhu Sarkar、Kiran Varanasi、Didier Stricker来源:3dv 2017 ( International Conference on 3D Vision)播音员:糯米编译:王少博(75)欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要        我们提出了新颖的利用表面补丁进行三维形状参数化的方法,它是由形状的三维网格四边化过程来确定的。通过对局部补丁三维表面细节信息的解码,我们获取了可以识别形状主要表面特征的补丁词典,这不像之前的方法那样,我们能够根据用户所确定的各种尺度对表面补丁进行解码。我们基于带有噪声(也就是带有网孔的补丁)提出了补丁词典的学习过 ………………………………

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