消除伪影，利用 Lipschitz 约束来稳定“循环视频超分辨”的推理（CVPR 2022）

关注公众号，发现CV技术之美笔者言： 现有循环VSR对于慢动作的长时间序列的处理并不理想，比如视频监控的应用中。由于不精确隐藏状态叠加，随着时间推移超分辨率结果会产生伪影。针对这个问题，本文从Lipschitz稳定性的角度分析并对VSR进行约束来稳定推理过程。作者单位：赛峰电子与防务、巴黎萨克雷大学等 论文名称：Stable Long-Term Recurrent Video Super-Resolution论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.08950      01      看点循环VSR模型在推理小动作范围的长视频序列时（其中一些场景几乎没有移动），循环处理产生偏差导致高频伪影。本文首先构造了一个长时间序列数据集 — Quasi-Static，然后在这个数据集上揭示了这种不稳定性。通过Lipschitz稳定性理论，本文提出了一个稳定且有竞争力的循环VSR网络（Middle Recurrent Video Super-ResolutionM，RVSR）来解决上述 ………………………………