学界 | 风格迁移新方法：微软与上海交大提出深度图像类比技术

选自arXiv.org作者：廖菁等机器之心编译参与：李泽南近年来，科学家们已经开发出了多种图像内容转换工具，其中包括颜色转换、纹理转换和风格转换。最近这一领域的研究集中于深度卷积神经网络，除康奈尔大学和 Adobe 的真实照片风格转换以外，UC Berkeley 推出的手绘纹理生成模型也引起了很多人的关注。它们随着社交媒体的发展而变得广为人们所知——因为图片分享是互动的重要组成部分。Prisma 和 Facetune 等应用就成功利用了这种吸引力。来自微软和上海交大的廖菁等人最近推出了又一种图像风格转换方法。据研究者称，这种名为 Deep Image Analogy 的技术相比最近的其他研究可以得到更好的风格迁移效果，并适用于多种不同的图像转换任务。摘要我 ………………………………