本周大模型Top热门论文精选【2024—第8期】

前言：平淡无奇的一天又来了，今天要分享的内容主要是关于大语言模型、多模态、语言模型的，喜欢的小伙伴赶紧去阅读相关论文吧。1. 指令多样性增强模型对未见任务的泛化能力  标题：Instruction Diversity Drives Generalization To Unseen Tasks  机构：伊利诺伊大学、MetaAI研究  关键词：指令多样性、大语言模型  作者：Dylan Zhang, Justin Wang, Francois Charton  分析：本文讨论了通过指令调优来提升大型语言模型（LLM）执行现实世界任务和遵循人类指令的能力，特别是对于未见过的任务。文章通过实验探讨了模型在接受不同数量的指令和每个指令的训练样本数量之间的权衡，发现指令集的多样性是决定模型泛化能力的关键因素。研究表明，即便每个任务的示例很少，只要提供了足够多样化的任务集，就能促进泛化的出现。指令多样性还确保了模型对训练集中指 ………………………………