CVPR 2023｜标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨CV君来源丨我爱计算机视觉编辑丨极市平台极市导读 论文中仅用了500个类别参与训练，就可以使UniDetector检测超过7k个类别！ >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐，它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移，感觉是非常有前途的技术方向。论文信息：论文作者：Zhenyu Wang,Yali Li,Xi Chen,Ser-Nam Lim,Antonio Torralba,Hengshuang Zhao,Shengjin Wang作者单位：北京信息科学与技术国家研究中心;清华大学;香港大学;Meta AI;MIT论文链接：http://arxiv.org/abs/2303.11749v1开源 ………………………………