CVPR2021｜Anchor-free新玩法，一个head统一目标检测，实例分割，姿态估计三种任务

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文转自小马哥@知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/366651996。今天介绍一篇被CVPR 2021接收的工作，本文将目标检测、实例分割、姿态估计这些任务概括为位置敏感的视觉识别，并提出了一个名为位置敏感网络（LSNet）的统一解决方案。论文：https://arxiv.org/abs/2104.04899代码：https://github.com/Duankaiwen/LSNet文章认为，目标检测，实例分割和姿态估计本质上都是识别物体，只是表征物体的形式有所不同，目标检测用bbox，实例分割用mask，姿态估计用keypoint。既然都是识别物体，能否只用一套方案来实现这三个任务？能。请看图1。图1目标检测。 用一个anchor点和指向极值点的四根向量就能确定目标框。注意文章中使用的是极值点， ………………………………