Seurat Weekly NO.09 ||向量化调参

天子呼来不上船，自称臣是菜鸟团。在这里，与国际同行一起学习单细胞数据分析。在数据分析过程中，往往需要看不同的参数下的数据表现，也往往需要循环某个列表（基因集或者分组），这时候向量化测试效率就比较高了。向量（vector）是R编程里最底层也是最核心的结构，并且从广泛意义上的数据类型而言，R中的矩阵和数组甚至是列表都是向量。提升代码效率的有效途径便是向量化（vectorize），即将运算符或者函数作用在向量的每一个元素上的一种理念。多个聚类的resolution参数：library(Seurat)library(SeuratData,lib.loc = 'F:\\EE\\software\\R\\R-4.0.2\\library')library(pbmc3k.SeuratData,lib.loc = 'F:\\EE\\software\\R\\R-4.0.2\\library')   library(clustree,lib.loc = 'F:\\EE\\software\\R\\R-4.0.2\\library')    ………………………………