如何进行特征表达，你造吗？

本篇我们继续讨论特征工程，不过会重点关注于特征表达部分，即如果对某一个特征的具体表现形式做处理。主要包括缺失值处理，特殊的特征处理比如时间和地理位置处理，离散特征的连续化和离散化处理，连续特征的离散化处理几个方面。1缺失值处理特征有缺失值是非常常见的，大部分机器学习模型在拟合前需要所有的特征都有值，不能是空或者NULL。那么如果有缺失值我们需要怎么处理呢？首先我们会看是该特征是连续值还是离散值。如果是连续值，那么一般有两种选择，一是选择所有有该特征值的样本，然后取平均值，来填充缺失值，另一种是取中位数来填充缺失值。如果是离散值，则一般会选择所有有该特征值的样本中最频繁出现的类别值，来填充缺失值。 ………………………………