解密Kernel：为什么适用任何机器学习算法？

作者 | Marin Vlastelica Pogančić译者 | 陆离编辑 | 一一出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）机器学习中Kernel的秘密（一） 本文探讨的不是关于深度学习方面的，但可能也会涉及一点儿，主要是因为 Kernel（内核）的强大。Kernel 一般来说适用于任何机器学习算法，你可能会问为什么，我将在文中回答这个问题。 一般来说，在机器学习领域中，我们要把相似的东西放在相似的地方。这个规则对所有的机器学习算法都是通用的，不论它是有监督、无监督、分类还是回归。问题在于我们应该如何准确地确定什么是相似的？为了揭示这个问题，我们将从 Kernel 的基础开始学习。 两个向量之间的点积是一个神奇的东西，可以肯定地说，它在一定程度上度量了相似性。通常在机器学习的 ………………………………