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推荐系统遇上深度学习(九十七)-[阿里]使用用户未点击行为增强序列推荐效果

小小挖掘机  · 公众号  · 大数据  · 2020-10-31 22:05
在推荐场景中,用户行为序列往往是很重要的一类特征,但过去介绍的模型中,大都只使用了用户有交互行为的序列,如点击序列,下单序列,这相当于是一种正反馈。而负反馈序列(包括显示负反馈如不喜欢和隐式负反馈序列如曝光未点击)往往涉及较少。之前在本系列的第八十八篇中,我们曾介绍过微信使用负反馈序列来增强推荐的效果。而本文,我们来看一下阿里是如何利用用户未点击序列来增强序列推荐效果的。1、背景当前的序列推荐模型,大都只使用用户点击或者购买的行为序列对用户兴趣进行建模,对于更为丰富的曝光数据往往关注较少,例如给用户曝光但未点击的数据。这些数据也包含一些有用的信息,比如用户未点击的行为中包含用户不偏好的信息 ………………………………

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