DAX从入门到精通 3-5-1 了解 ALL, ALLEXCEPT, and ALLNOBLANKROW

了解 ALL, ALLEXCEPT, and ALLNOBLANKROW

All函数根据你提供的参数，返回表的所有行，或者是列的所有值。例如，下面的DAX查询返回product表的所有行。

EVALUATE
ALL ( Product )

all函数接受的参数不能使用表表达式。参数必须要使用表名，或者列的名称。如果你使用的列，那么结果就是包含该列唯一值的，只有一列的表。

EVALUATE
ALL ( Product[Class] )

image.png

All函数的参数可以传递多个同一个表中的多个列。如果使用多个列，那么结果的列就是你传入的相关列，包括了这些列的组合的唯一值。例如：

EVALUATE
ALL ( Product[Class], Product[Color] )
ORDER BY Product[Color]

image.png

All函数计算时候，会忽略所有的筛选器。可以使用all函数作为迭代函数的参数，例如sumx和filter，或者用于calculate函数的的参数。
如果要使用all函数取得表的大部分列，那么你可以使用allexcept代替。allexcept的语法需要一个包含列名称的表名来作为参数，来计算结果。最后的计算结果，allexcept返回了除了指定列的该表的所有列的不唯一值。
对于表格的延续版本，allexcept可以一直保持作用，例如，当你的product表有五个列（ProductKey, Product Name, Brand, Class, Color），下面的会返回相同的结果：

ALL ( Product[Product Name], Product[Brand], Product[Class] )
ALLEXCEPT ( Product, Product[ProductKey], Product[Color] )

然后，接着你增加了Product[Unit Cost]，Product[Unit Price]列，这时候，all会忽略这两列，而allexcept函数则返回正确的数据。

ALL (
Product[Product Name],
Product[Brand],
Product[Class],
Product[Unit Cost],
Product[Unit Price]
)

下面的代码返回表的所有列除了Product Code and Color。结果和之前的结果一致，因为结果包含了productkey列，也就是每行的主键。其他行的组合可能会导致一个较少的唯一值组合，因为allexcpet排除了所有的列的组合值的重复。

EVALUATE 
ALLEXCEPT ( Product, Product[ProductKey],
Product[Color] )

image.png

之前的例子，我们在evaluate中使用all函数，来返回排除所有筛选器的表。下面我们通过创建度量值来计算all函数返回表的行，每次使用不同的过滤条件：

[Products] := COUNTROWS ( Product )
[All Products] := COUNTROWS ( ALL ( Product ) )
[All Brands] := COUNTROWS ( ALL ( Product[Brand] ) )

image.png

对于每个产品分类，allproduct和allbland返回都是相同的。all函数自动忽略了透视表产生的筛选条件。
当你要通过关系关联父表的数据时，使用all函数可能会得到一个blank的集合。因为可能存在子表在父表中不存在匹配的问题。可以使用allnoblankrow（）来过滤掉这些空行。
看下面的代码：

[All Products] := COUNTROWS ( ALL ( Product ) )
[All NoBlank Products] := COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( Product) )
[All Brands] := COUNTROWS ( ALL ( Product[Brand] ) )
[All NoBlank Brands] := COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW (Product[Brand] ) )
[All Sizes] := COUNTROWS ( ALL ( Product[Size] ) )
[All NoBlank Sizes] := COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW (Product[Size] ) )

image.png

通过结果，我们可以看出all和allnoblankrow函数的区别。all函数的结果比allnoblankrow多返回一行。原因是有一个sales表在product表中没有对应的行，所以产生了一个多的blank。
你会注意到all size 和 all noblank size 度量值返回相同的值。度量值评估了product【size】列。这里两个函数返回相同的的原因是，products【size】列自身已经包含了一个blank的值。

image.png

只有在进行计算的时候，想要忽略关系中不匹配值的时候，才要使用allnoblankrow,通常都是all函数。