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掌握图神经网络GNN基本,看这篇文章就够了

新智元  · 公众号  · AI  · 2019-02-14 12:25
  新智元报道  来源:towardsdatascience作者:黃功詳 Steeve Huang 编辑:肖琴【新智元导读】图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎,本文介绍了图神经网络的基本知识,以及两种更高级的算法:DeepWalk和GraphSage。最近,图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎,包括社交网络、知识图谱、推荐系统,甚至生命科学。GNN 在对图形中节点间的依赖关系进行建模方面能力强大,使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。本文旨在介绍图神经网络的基本知识,以及两种更高级的算法:DeepWalk 和 GraphSage。图 (Graph)在讨论 GNN 之前,让我们先了解一下什么是图 (Graph)。在计算机科学中,图是由两个部件组成的一种数据结构:顶点 (vertices) 和边 (edges)。一个图 G 可以用 ………………………………

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