DensePose开源了，2D变3D人体姿势实时识别 | Facebook@CVPR 2018

圆栗子 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI大家可能还记得，今年2月Facebook发布的，人体姿势实时识别系统DensePose。现在，代码开源了。撒花。100人也很轻松DensePose，这项技术可以把2D图像，转换成3D人体模型，并已成功跻身今年CVPR的Oral环节。Facebook和来自法国的INRIA研究所共同开发的AI，和传统姿态估计系统很不一样。前人的姿势识别，大多是着眼一组关节，比如手腕，比如肘部。不过，Facebook团队觉得，这样的观察方式，是没有办法深刻理解图像的。他们需要的是，人体表面的全方位观察，把每个人变成UV贴图，一片一片一片，一片。系统可以覆盖浑身上下超过5000个节点，比十几个关节要细致得多。另外，DensePose每秒处理多帧画面，而且，就算视频里同时出现100个人 ………………………………