ChatGPT/GPT-4做知识图谱构建推理怎么样？浙大等最新《大语言模型在知识图谱构建与推理》论文，量化评估LLM在KG表现

来源：专知ChatGPT/GPT-4做知识图谱构建推理怎么样？这篇论文对大型语言模型（LLMs）在知识图谱（KG）构建和推理中的作用进行了详尽的定量和定性评估。我们使用了八个不同的数据集，涵盖了实体、关系和事件提取，链接预测，和问题回答等方面。实证上，我们的发现表明，GPT-4在大多数任务中表现优于ChatGPT，甚至在某些推理和问题回答的数据集中超过了微调模型。此外，我们的综述还扩展到了LLMs在信息提取方面的潜在泛化能力，这在虚拟知识提取任务的介绍和VINE数据集的开发中达到了高潮。依据这些实证发现，我们进一步提出了AutoKG，这是一种使用LLMs进行KG构建和推理的多智能体方法，旨在勾画出这个领域的未来并提供激动人心的进步机会。我们期待我们的研究能为未来的KG的实践提供宝贵的见解。https://www.zhuanzhi.ai/paper/1eaf180a074880561801fc30abd78 ………………………………