谷歌大脑提出基于流的视频预测模型，可产生高质量随机预测结果

选自arXiv作者：Manoj Kumar等机器之心编译参与：杜伟、路近日，来自谷歌大脑和伊利诺伊大学香槟分校的研究者在 arXiv 上发表论文，提出了一种基于流的视频预测模型 VideoFlow，可以直接优化数据似然，还能够产生高质量的随机预测。计算机硬件能力的飞速发展以及研究者在更深刻见解和更好方法方面所做出的不懈努力，推动机器学习领域从相对冷门上升至主流。该领域的进展已经转化为各类能力的进步，如图像分类（Krizhevsky等人，2012年）、机器翻译（Vaswani等人，2017年）以及超人游戏智能体（Mnih等人，2013年；Silver等人，2017年）等。但是，机器学习技术的运用在很大程度上受限于需要大量监督的情况（如图像分类或机器翻译任务），或者学习智能体需要对环境的高度 ………………………………