用 Python 从 0 到 1 实现一个神经网络(附代码)！

👇👇关注后回复 “进群” ，拉你进程序员交流群👇👇作者：Victor Zhou 原文链接：https://victorzhou.com/blog/intro-to-neural-networks有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：介绍了神经网络的基本结构——神经元；在神经元中使用S型激活函数；神经网络就是连接在一起的神经元；构建了一个数据集，输入（或特征）是体重和身高，输出（或标签）是性别；学习了损失函数和均方差损失；训练网络就是最小化其损失；用反向传播方法计算偏导；用随机梯度下降法训练网络。砖块：神经元首先让我们看看神经网络的基本单位，神经元。神经元接 ………………………………