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通过神经场景预测看生成式模型的潜力

混沌巡洋舰  · 公众号  · 科学  · 2020-03-26 08:28
这一篇文章我们将了解机器学习的一大类问题,即生成模式。对于人工智能基础理论比较熟悉的同学都知道机器学习模型分为判别式和生成式模型两个范式。判别式模型典型的如各种分类器, 所做的事情是一个函数映射,从一个输入信息上得到0,1 这样的分类结果。而生成式模式的本质是得到一个概率分布函数,通过抽样可以得到新的没有见过的完整数据,比如你给模型学习一堆人脸, 它不仅可以判断是不是人脸,还可以输出一张它没见过的人脸。当下技术的主流, 是判别式的模型,因为它们简单直接,学习效率高,可以直接给人们提供比如人脸识别,疾病检测这样的实用功能。然而生成模型却代表了AI的未来 ,因为它真正考验模型对世界的“理解”, ………………………………

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