人工智能或将超越临床专家丨张康组Cell报道基于深度学习的视网膜疾病诊断工具——附专家点评

人工智能（Artificial Intelligence, AI）可以说是过去一年最热门的词汇之一，一时间成为投资界的宠儿。AI未来应用非常广泛，主要包括：语音识别、图像识别、自动推理、人机交互、机器学习等。目前有许多业内人士认为，AI可能会率先在医疗领域中落地，特别是在医学影像辅助诊疗方面具有广阔的前景。然而目前真正为医学成像提供临床决策的算法在可靠性和可识读性上仍然存在挑战。北京时间2月23日凌晨，来自广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心/加州大学圣地亚哥分校张康课题组研究人员在Cell杂志发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的论文，建立了一个基于深度学习框架的用于筛查普通可治疗的致盲性视网膜疾病 ………………………………