谷歌开发者机器学习词汇表：纵览机器学习基本词汇与概念

选自Google Developers本文经机器之心（almosthuman2014）授权，禁止二次转载！A准确率（accuracy）分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下：在二分类中，准确率定义为：激活函数（Activation function）一种函数（例如 ReLU 或 Sigmoid），将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中，然后向下一层传递该函数的输出值（典型的非线性）。AdaGrad一种复杂的梯度下降算法，重新调节每个参数的梯度，高效地给每个参数一个单独的学习率。详见论文：http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf。AUC（曲线下面积）一种考虑到所有可能的分类阈值的评估标准。ROC 曲线下面积代表分类器随机预测真正类（Ture Positives）要比假正类（False Positives）概率 ………………………………