转自专知 【导读】本文介绍了包括图像分类、交易预测、情感分类、推荐系统、股票预测等在内的若干个机器学习应用及数据集。作者:Michiel Mulders1. 鸢尾花分类Iris Flowers数据集被视为ML的“Hello World”,因为它是分类的典型例子。这个数据集的好处是它只有四个属性:花瓣长度,花瓣宽度,萼片长度和萼片宽度,可加载到内存中。该项目涉及使用四种已知特的不同种类的鸢尾花。分类类型?这里使用多类分类。这意味着我们应该能够准确地预测数据点属于哪个类。目标:根据花的特性对三种花进行分类:花瓣和萼片的尺寸。鸢尾花数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris完整指南:https://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/2. 交易预测GNY的小组发布了一
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