再看知识图谱KBQA问答技术总结：单跳KBQA评测、实现范式与代表性复杂问答评测数据集概述

今天是2024年4月18日，周四，北京，天气晴。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍我们今天再来回顾下知识图谱问答KBQA的一些事儿。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍KBQA是一个很有趣的话题，其本质上是一个text2cypher的任务，虽然说大模型出现后，可以基于大模型进行text2cypher语句生成，例如开源项目：https://github.com/wey-gu/NebulaGraph-GPT中，将限定好的知识图谱schema写好，然后进行query提问，最后生成cypher语句。在底层实现上，通过prompt进行执行，例如可以参考：https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/query_engine/knowledge_graph_query_engine中的论述：‍你是一位兔数据库Cypher专家，请根据给定的图 Schema 和问题，写出查询语句。 schema 如下： --- {schema} --- 问题如下： --- {question} --- 下面写出查询语句：但回过头来，我们还是来看看传统的KBQA方案，继续围绕KBQA相关评测这一主 ………………………………