浙大学者利用机器学习模型助力微纳光学器件设计，攻克多功能复用器件的设计难题

他叫马蔚，目前担任浙江大学信息与电子工程学院特聘研究员。其科研经历和一般人有着些微不同。本科和博士毕业于浙大和北大，先后学习电子科学和微电子学，随后到美国东北大学做博后。求学之路进行到这里，似乎和很多科研人员一样。但在博后出站后，他并没有立马进入高校担任教职，而是在某金融科技头部公司，做了将近两年的资深算法研究员。图 | 马蔚（来源：马蔚）或许正是这段业界从业经历，让他成为少有的能同时深入了解人工智能和光电子学两个方向的学者。马蔚目前的个人主页显示，其主要专注于微纳光学和集成光学。令人眼前一亮的是，“机器学习及其在光学中的应用”也是他的研究方向之一。近日，他从人工智能的研究思路出发，与美国东北大学和南京大学合作，提出了一种利用机器学习模型助力微纳光学器件 ………………………………