算力就是AI大模型的发动机，AI芯片专家交流

查看更多机构调研纪要、电话会纪要请关注【纪要研报中心】核心要点：1.大模型对算力的需求主要体现在训练端：在考虑互联损失的情况下，Chatgpt需要一万张A100作为算力基础，算力的硬件投资规模达到10亿人民币2.国内大模型与国外的主要差距是算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行3.大模型应用场景会率先爆发于：工具链层面，如ChatGPT和Offiffiffice产品结合，提高交互和工作效率；语音交互层面，如智能音箱、智能座舱和智能家居等4.国内AI芯片厂商格局：一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技等；二梯队，以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等；三梯队，如海光、景嘉微等5.国内AI芯片与A100的差距：已经批量生产的产品，大多都是A100的上一代；各公司正在研发的 ………………………………