《自然》重磅：AlphaFold 3可显著提升生物结构预测准确率 | 红杉爱科学

顶级科学期刊《自然》日前发表了一份重磅研究论文。这份由谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队带来的46页成果显示，全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3，可准确预测生物分子相互作用的结构，而且相较于现有的预测技术，AlphaFold 3在蛋白质与其他分子类型的相互作用预测上至少提高了50%，并在某些关键的相互作用类别上实现了精度翻倍。AlphaFold 3的问世不仅推动了对蛋白质的研究，还拓展到更广泛的生物分子领域，这一飞跃可能将开启更多变革性科学的新篇章，从开发生物可再生材料到加速药物设计和基因组学研究等领域都将受益匪浅。在植物、动物乃至人类细胞的微观世界里，数十亿的分子机器以蛋白质、DNA及其他分子的形式存在。它们精密协作，共同构建起生命活动的基础。探索我们体内微观的生物分子世界，揭示细胞内错综复 ………………………………