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DeepLab v2及调试过程

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2020-01-14 08:57
今天我们说说语义分割第二个系列,DeepLab V2。说这个之前,我们先说说FCN的一些简单知识。图像语义分割,简单而言就是给定一张图片,对图片上的每一个像素点分类。 图像语义分割,从FCN把深度学习引入这个任务到现在,一个通用的框架已经大概确定了。即前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map,后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出,最后得到一个精细的分割图。上图:基于区域的全卷积框架图,而且这也是第一次用于目标检测的全卷积网络,最后的效果得到了很好的效果。我们为什么需要FCN?    分类网络通常会在最后连接几层全连接层,它会将原来二维的矩阵压扁成一维的,从而丢失了空间信息,最后训练输出一个标量,这就是我 ………………………………

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