【NeurIPS 2018】 Facebook成果汇总

Facebook at NeurIPS 2018将在NeurIPS 2018上发表的Facebook研究A^2-Nets: Double Attention NetworksYunpeng Chen, Yannis Kalantidis, Jianshu Li, Shuicheng Yan and Jiashi Feng学习捕捉远程关系是图像/视频识别的基础。现有的CNN模型通常依赖于不断增长的深度来模拟这种关系，这是非常低效的。在本文中，我们提出了“双注意力块（Double attention block）”，这是一种新的组件，它从输入图像/视频的整个时空空间聚集和传播信息全局特征，从而使后续卷积层能够有效地从整个空间访问特征。该组件采用两个步骤的双重注意机制设计，其中第一步通过二阶注意力池化（second-order attention pooling）将整个空间的特征集合成一个紧凑的集合，第二步通过另一个注意力模块自适应地选择和分配特征到每个位置。该双注意 ………………………………