DeepMind用神经网络求解MIP后，攻破运筹学只是时间问题？你想多了

作者 | 皇甫琦、葛冬冬、杉数科技COPT开发组Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络(Neural Networks)求解MIP论文。一石激起千层浪，在国内外的运筹优化社群引起了讨论。部分围观吃瓜群众纷纷表示："This is suber cool!""Excited to see this merging of ML and combinatorial optimization finally happening""攻破OR（运筹学）只是时间问题"而一些实践派已经在伸手要代码了："Is the code open-source? Would love to test it on some standard hard problems""Going to need to see some code here""It would be very interesting to test this"其实，把机器学习和整数规划结合在一起并不是一个新课题。为什么Google的这篇论文引起这么大的关注。Google和DeepMind团队的名气当然是最大的因素，从围棋的AlphaGo到最近的蛋白质结构预测的AlphaFold2，DeepMind ………………………………