特斯联全新研究成果聚焦3D场景理解，获IEEE T-PAMI收录

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尤其适用于机器人导航、自动驾驶等需要实时语义解析的空间智能场景。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao    据 IPO早知道消息， 特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队 日前 发布最新研究成果，提出了一种名为 Laser的高效语言引导分割框架，为3D场景理解提供了轻量化、高精度的开放词汇分割方案，推动了语言模型与神经辐射场融合的实用化进程。 该框架尤其适用于机器人导航、自动驾驶等需要实时语义解析的空间智能场景，现已被人工智能领域权威学术期刊 IEEE T-PAMI （CCF-A，IF 23.6）收录 。 这一研究成果在多个现实场景中具备重要的应用价值，特别是在需要高精度、高效率 3D场景语义理解的领域。 譬如： 在 自动驾驶与机器人导航： 自动驾驶车辆和移动机器人需要实时理解周围环境的 3D结构与语 ………………………………