回归、分类与聚类：三大方向剖解机器学习算法的优缺点

在本教程中，作者对现代机器学习算法进行一次简要的实战梳理。虽然类似的总结有很多，但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏，而这正是本篇梳理希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验，讨论每个算法的优缺点。而机器之心也在文末给出了这些算法的具体实现细节。对机器学习算法进行分类不是一件容易的事情，总的来看，有如下几种方式：生成与判别、参数与非参数、监督与非监督等等。然而，就实践经验来看，这些都不是实战过程中最有效的分类算法的方式。因为对于应用机器学习而言，开发者一般会在脑海中有一个最终目标，比如预测一个结果或是对你的观察进行分类。因此，我们想介绍另一种对算法进行分类的路数，其基于机器学 ………………………………