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SIGIR 2020最佳论文解读出炉,可缓解排名问题的马太效应?

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2020-08-12 17:00
来源:AI科技评论本文约3700字,建议阅读8分钟。该研究对动态学习排名的不公平和偏差做了一些控制,尤其是想要解决马太效应中的“富者越富”这一问题。凡是少的,就连他剩下的也要夺过来。凡是多的,还要让他多多益善。任何个体、群体或地区,在某一个方面(如金钱、名誉、地位等)获得成功和进步,就会产生一种积累优势 ,就会有更多的机会取得更大的成功和进步。这就是“马太效应” ,反映当今社会中存在的一个普遍现象,即赢家通吃。在一些推荐排名应用中马太效应同样存在,比如大家经常浏览的微博、知乎热搜。同一类话题排名越靠前被点击的概率也就越大,这样,在一段时间内,越是靠前的话题就越会被人点击,然后它越会靠前,然后它就越会. ………………………………

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