使用GPT进行『金融情绪』分析的正确打开方式

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。作者：Boyu Zhang、 Hongyang (Bruce) Yang、Tianyu Zhou、Ali Babar、Xiao-Yang Liu来自：Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models在之前的推文中我们分享了GPT模型与传统文本分析模型之间表现的对比，本文我们来看下如何系统全面的使用GPT进行金融情绪分析。金融情绪分析是提取、量化和研究金融文本、新闻文章和社交媒体内容中的情感状态和主观信息的重要工具。它的重要性在于它有可能预测市场走势，并为投资者的行为提供有价值的见解。鉴于市场反 ………………………………