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换个角度看GAN:另一种损失函数

机器之心  · 公众号  · AI  · 2019-01-01 12:26
选自Medium作者:Phúc Lê机器之心编译参与:张玺「本质上,GAN 就是另一种损失函数。」Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。」本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点,并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。首先,我们先介绍相关背景知识:从函数逼近的角度看神经网络在数学中,我们可以把函数当做机器,往机器中输入一或多个数字,它会相应地生成一或多个数字。将函数比作「机器」或「黑箱」。(图源:https://www.wikiwand.com/en/Function_%28mathematics%29)如果我们能够用数学公式表示函数,这很好。可如果大家不能或尚未想明白如何将想要的函数写成一系列加减乘除(譬如分辨输 ………………………………

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