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大模型比赛kaggle Prompt Recovery方案解读

包包算法笔记  · 公众号  ·  · 2024-04-23 10:00
自从大模型兴起之后,比赛的路数完全变了,出题方几乎不太会准备标注数据了,虽然我们业务上和llama3也用一堆合成数据,但总感觉和传统的比赛路数差别太大。对主办方来说的好处是,办比赛更简单了,甚至可以无中生有。负责任的弄点蒸馏GPT4,总之LLM比赛有变成了数据爬去,数据合成大赛的感觉。kaggle上办了3届LLM比赛,前两届都有类似的问题。第三届更离谱了,一个好好的大模型比赛,竟然直接变成CTF的感觉了...让我们分析分析,为啥说它是CTF。题目介绍这个题目的输入是两个句子A和B,输出是预测的prompt。这个prompt决定了A改写B的方式,包括风格,特点等等。常见的改写方式包括语言风格转换,替换改写,总结等等。例子:输入句子A:The competition dataset comprises text passages that have been rewritten by the Gemma LLM according to some rewrite_prompt instruction. Th ………………………………

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