PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码，干货十足

欢迎投稿(荐稿)计量经济圈，计量相关都行邮箱：econometrics666@sina.cn编辑：计量经济圈；上半部分作者，周支瑞，复旦大学附属肿瘤医院放射治疗在读博士；下半部分作者：计量经济圈 Inno.静；转载请注明出处。试验设计中，匹配的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的匹配方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个体进行配对分析。但是，如果协变量并不是某一个变量，而是一组变量时，这种简单的匹配方式也就不再适用，而是采用倾向得分匹配方式进行匹配。倾向性匹配得分（PSM）分析，主流统计学软件SAS、Stata、SPSS（22.0以上版本）、R语言均可实现。但SAS难度较高，不推荐；SPSS虽然操作简便，但是仅能实现1:1 ………………………………