“用户活跃数据”
是常见的数据指标，更是很多产品业务线的核心指标。当用户“引流”效果稳定的情况下，就需要考虑“截流”的问题，用户多久活跃一次，用户第一次使用体验如何，如何提升用户活跃，怎么让用户留下来（重复使用）等等。而分析活跃数据，不是为了让用户每天来走个过场，挣点广告费的，而是
获悉产品业务线的健康程度
，
提升付费转化率、老客户转介绍等提供稳定的数据支持，
实现对优质用户进行分层运营，重点维护
，且不断优化以及调整业务增长策略。
然而，从本质上看，所谓的互联网产品讲用户活跃，就像线下门店让新老顾客到店一样。所以，“用户活跃数据”的影响因素太多，必须抓大放小，聚焦执行策略，更不能空谈活跃，不重视转化，促活和留存相辅相成的。通过内容、品牌、活动等各个方面的运营策略，将用户活跃数据提升，
从而提高产品业务线的整体盈利能力。
那么，首先来看一下
“活跃”
的定义。（以互联网产品为例）
下载量、新增注册用户等指标有很明确的指向以及定义，但
“活跃用户”
可针对不同目标、不同产品生命周期、不同业务，有不同定义。比如：
▷在某个阶段时间内凡有访问行为的用户就算为活跃用户；
▷登录后用户每日多次访问、发帖、发视频、点赞等相关行为的就算为活跃用户；
▷如短视频类产品可为“ 1天内浏览 5个视频的新注册用户”才算为活跃用户；
▷如资讯类产品可为浏览文章大于 3 篇的用户才算为活跃用户；
▷如电商类产品可为“ 30 天内下单女性用户”才算为活跃用户；
▷还可以老用户打开app就算为活跃用户。
···············
而
“
活跃”
合适定义标准则需要我们深刻理解用户和业务场景，根据自身产品业务线的特征及目标、发展阶段、产品生命周期、产品属性等作为参考，不断调研迭代、校准数据。
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