学术前沿丨清华团队打造光学人工智能，让《三体》中的计算机成为现实

   转自 DeepTech深科技以深度学习为代表的人工智能技术已在包括自动驾驶、医疗诊断、语音翻译等众多领域带来巨大的变革。随着深度学习算法的迅猛发展，人工神经网络规模的不断增大，迫切需要不断提升计算处理器的运算速度和能效。采用传统电子计算方式已经越来越难以满足未来人工智能对处理器计算性能的需求。近年来，基于光计算高速、低功耗、高并行的颠覆性优势，通过光电融合的方式构建光学神经网络与智能光电计算处理器已经成为国际信息技术前沿的热点研究领域。然而，现有的光电智能计算技术距离实际应用还面临着以下挑战：（1）模型构架简单，现有的光学神经网络模型复杂度较低，光学非线性实现较为困难，因此模型性能与电子的人工神经 ………………………………