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【原创精品】机器学习应用在量化投资中失败的7个主要原因

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2017-09-18 19:52
编辑部微信公众号关键字全网搜索最新排名『量化投资』:排名第一『量       化』:排名第一『机器学习』:排名第三我们会再接再厉成为全网优质的金融、技术类公众号Marcos López de Prado在前不久发布一篇presentation也是作为Advances in Financial Machine Learning, Wiley (2017)此书的开场,点宽网量化平台联合量化投资与机器学习公众号进行翻译解读,我们力求语言通俗易懂,并且在部分内容处做一些解读。原创内容,禁止转载、违者必究!要点⊙The Sisyphus paradigm(团队分工)⊙Integer differentiation(整数阶差分)⊙Inefficient sampling(数据同分布)⊙Wrong labeling(标签的新用法)⊙Weighting of non-IID samples(样本权重)⊙Cross-validation leakage(样本内外数据)⊙Backtest overfitting(过拟 ………………………………

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