2016年的统计表明，中国已有1亿名创业者，其中90后年轻人的比例很高。年轻一代有自己的想法，不再满足这个世界给他们提供的生活。
在这种情境下，世界更需要倾听新一代年轻人的需要。今天的经营者需要的是新目标，而不仅是解决当前问题的新工具。
01. 小型多次试验
对于一个复杂的世界来说，解决问题并没有普适的方法。经营者们该怎么做呢？
他们最好有能力反复进行小型、低成本的实验，然后根据其成功、失败的经验缩放每一个实验板块的规模。
Intuit 的创始人斯考特库克强调运行实验的重要性：这些实验帮助经营者迅速而低成本的做出决定，而不是根据直觉或权威信息做决定。
个别团队需要以最小的分层方向进行实验，因为有价值的想法和主动性常常来自最接近前线的人。此外，他们需要的是能够充分利用实验学习。在Intuit公司，团队运行实验经常有嵌入式数据科学家帮助他们从试验中得出严谨的结论。最后，团队需要一种文化，优先学习过直接的盈利能力和效率。除非有合理的失败机会，否则实验是没有价值的，所以企业必须帮助团队和个人大胆尝试这种危险的实验。
海尔这家中国的白色家电巨头也曾依靠不断试验占领行业巅峰。海尔的目标，是建立开放的企业家精神的组织，作法是让海尔成为小型自治团队创新平台。
首席执行官张瑞敏先后把企业责任分解成自我管理的“自主经济体”。海尔公司鼎盛时期有2000多个“自主经济体”。它们都是自主实验、有独立职责的创新单元，每一个都由真实的外部客户和研究伙伴来保驾护航，以此不断生长扩大。
02. 共享经济
联合办公、共享单车，预示了共享经济时代的繁荣。
如果说毛大庆的东四共享际还只是依仗明星人气的小众试水，那么潘石屹在SOHO 3Q联合办公的生意模式，真正预示了在中国房地产头羊从重资产转向轻资产，从依赖建设走向多元、分时、共享经济的趋向。
03. 生物学逻辑
在今天的环境中成功地管理企业涉及到新的目标，而不仅仅是新的解决问题的工具。换言之，企业需要一个新逻辑，而这个新逻辑就是生命体在自然界中寻求自我发展的生存逻辑，例如：
生存，而非仅为获胜；
为他人，而非自己最大化价值；
优先学习以及优化短期绩效。
只有当企业采用这些生物学思维时，才有可能实现目标。
因此，管理者不应把重点放在制定具体的技术或行动上，而应掌握生物学思维的原则：
1. 实用主义，而不是纯粹的理性至上。
在一个老掉牙的商学院笑话中，战略家面对一个新想法，会问：“它在实践中有效，但在理论上也有用吗？”
管理者倾向于叙述和解释，拒绝别人无法猜透的想法听上去及其诱人，然而，缺乏明显的解释并不意味着某事行不通。在我们解释原因之前，管理者们必须承认事情经常发生。
2. 弹性，而不只是追求效率。
很难反驳效率。然而，很少有经理认识到，它经常与韧性相反。像过度节食一样，修剪太多脂肪实际上对公司有害。困难在于效率的好处往往是立竿见影的，而其风险是潜在的和无形的。为了平衡微积分，公司必须将弹性视为明确的优先事项。
3. 实验性，而不是简单推理。
保罗·格雷厄姆曾说过：“最好的初创公司几乎都是从副业做起”，那是因为当涉及到创新时，没有人知道什么会起作用。尤其是伟大的观点往往是离群的，专家们可能有充分的理由拒绝。因此，生物管理要求你的手更脏，更需要修修补补，而不是分析和理论。
4. 间接，而不是直接的方法。
在复杂系统中，标准化往往作用不大。这是大多数商业管理人员理解但又不愿付诸实践的想法。在结构、目标、思维方式和其他情境驱动力上采取行动似乎是难以接受的“软”，但从长远来看，这些杠杆往往比直接杠杆更有效。
5. 整体，而不是简化主义。
从表面上看，减少是解决问题过程中的一个自然步骤。它使问题更易于处理，并允许分工。在系统工程中的子工程，微创交互或线性。但是，在复杂的系统中，减少常常失败，因为它们的行为关键在于部件之间的关系，而不是部件本身之间的关系。整体不是它各部分的总和。
6. 多元，而不是笼统概括。
异质性是适应和更新和成长的基本要素。在城市尺度的超线性的创新，不是因为他们的居民是有效和协调的，但因为他们的复数形式，不断的增长和复兴提供相互竞争的观点。
同样，企业可以实现非教条的、通用的解决方案，但培育多元化才能拥有长久的生命力。
04. 复杂经济的基本逻辑
《复杂经济的地图册——走向繁荣》这本书的作者提出一个重要问题：
为什么有些国家发展起来了，而另一些国家却没有？
作者给出的答案是“经济复杂性”，这是衡量一个社会知识创新的尺度。繁荣的社会相对更有能力制造多样化的复杂产品。经济复杂性，不仅意味着一个国家所拥有的知识总量，还表达如何通过制造更复杂的产品来积累更多知识。
每个国家对外界的依靠程度和知识创新能力，代表了它经济多样化和增长的途径。
德国、美国和当今中国，在知识创新能力方面都有很高水平，因此更具有弹性发展和相对稳健的发展空间；而严重依靠进出口、知识生产相对落后的国家，会很容易受世界经济的挟持。
此外，一个国家的经济复杂性及其在产品空间中的地位比许多其他常用的发展指标（比如竞争力、治理、金融和教育的衡量指标），更能预测经济增长。
这本书还给128个国家的经济复杂性和增长潜力排了个名。既有产品多样性又有较高技术成熟度的国家往往聚集在经济发展的高级阶段，既表现为快速发展的增长，也表现为成熟的工业化。这表明在国家这一层面，灵活性和适应性是全球连接的经济生态系统竞争力的基本要素。人们还希望这种性质的数据有助于预测各国未来的发展方向和步伐。
以往的经典经济学理论表明，各国应能通过扩大专业化产品的规模提高竞争优势。
然而最近的数据表明，在一个动态的快速变化的全球市场中，多样性是最佳的竞争方式。
值得注意的是，在经济复杂性研究中，作者发现那些经济繁荣、快速增长的国家的特点也符合知识经济的规律。比如新加坡这样的快速发展国家推行了积极的教育发展政策。
除了在科学，技术，工程和数学等开发领域异常成功，政府的决策者已经认识到了发展与成功的领导我们的副技能的迫切需要：创新、决策、协作、创新、灵活、开放的新思路，这些国家认识到人力资本的重要性，而面对更大的国际竞争，优秀人才是各个国家竞相争夺的资源。
