数据科学中的6个基本算法，掌握它们要学习哪些知识

如果想从事数据科学，但是又没有数学背景，那么有多少数学知识是做数据科学所必须的？统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程，但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。数据科学使用算法进行预测，这些算法称为机器学习算法，有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法，已经掌握它们分别需要哪些数学知识。朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier）是一种简单的概率分类器，它基于特征之间相互独立的假设，以贝叶斯定理为基础。贝叶斯定理的数学公式为：其中A、B表示两个事件，且P(B)不等于0。各个部分具体的含义为：1、P(A|B)是条件概率，它是事件B发生后事件A发生的概率。2、P(B|A)也是一个条件概率，它是事件A发生 ………………………………