自然语言处理的ImageNet时刻已经到来！

作者｜Sebastian Ruder译者｜老夫子编辑｜DebraAI 前线导读：词向量（word vectors）是自然语言处理的核心表征（representation）技术，它长期统治着自然语言处理领域。然而，现在出现了一系列令人振奋的挑战者：ELMo、ULMFiT 和 OpenAI Transformer。它们都证明了预训练语言模型可以在各种自然语言处理任务中取得最佳的结果。这些方法的出现预示着一个分水岭时刻的到来：这些预训练语言模型可能会在自然语言处理领域造成广泛的影响，正如 ImageNet 预训练模型在计算机视觉中所造成的影响一样。更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）自然语言处理（NLP）领域正在发生一些巨变。词向量（word vectors）是自然语言处理的核心表征（representation）技术，它长期统治着自 ………………………………