合成双重差分经典案例：99法案+多时点案例

1、案例1我们首先根据Abadie et al.(2010)中描述的数据和背景，提供Arkhangelsky等人(2021)中提出的一个例子。这个数据包括单一处理州(加利福尼亚州)，该州于1989年采取了烟草控制措施(“99号提案”)。使用sdid命令，我们复制了Arkhangelsky等人(2021)的结果。在下面的代码示例中，我们首先下载数据，然后使用安慰剂推断过程执行合成DID。graph, graph_export() + g1_opt()选项都与图相关，图默认情况下是导出的，如图1所示。操作代码global link "https://raw.githubusercontent.com/synth-inference/synthdid/"import delimited "$link/master/data/california_prop99.csv", clear delim(";")sdid packspercapita state year treated, vce(placebo) seed(123) reps(50) graph graph_export(sdid_, .eps) g1_opt(xtitle(""))结果为：Stata报告的处理效果估计为-15.60383(与Arkhangelsky et al.(2021)在R中合成实现的结果相同)，估计标准误差为6.65902(与R相 ………………………………