使用 PyTorch 建立您自己的生成对抗性网络

Generative Adversarial Networks is the most interesting idea in machine learning in last ten years.                                        — Yann Lecun (Facebook AI Director)你听说过GANs吗？还是你才刚刚开始学？GANs是2014年由蒙特利尔大学的学生 Ian Goodfellow 博士首次提出的。GANs最常见的例子是生成图像。有一个网站包含了不存在的人的面孔，便是一个常见的GANs应用示例。也是我们将要在本文中进行分享的。生成对抗网络由两个神经网络组成，生成器和判别器相互竞争。我将在后面详细解释每个步骤。希望在本文结束时，你将能够从零开始训练和建立自己的生财之道对抗性网络。所以闲话少说，让我们开始吧。写在前言步骤0: 导入数据集步骤1: 加载及预处理图像步骤2: 定义判别器算法步骤3: 定义生成器算法步骤4: 编写训练算法步骤5: 训练模型步骤6: 测试模 ………………………………