如何“收服”异方差性？

/在解决实际问题的时候，我们通常要先处理繁杂的数据在处理数据的问题中，又会遇到各种各样的问题：异方差性、自相关性、共线性等等今天，我们就来聊一聊异方差性异方差性HETEROSCEDASTICITY在经典回归中，同方差是我们的一个重要假定。然而在处理很多实际问题时，随机误差项通常具有异方差性，那怎么判断数据是否具有异方差性？遇到这种情况该怎么办？从异方差的来源到检验再到解决方法，小编教你一步步收服这个磨人的“小妖精”1、定义2、产生原因1.Y与X之间是非线性关系2.Y本身存在显著的自相关性3.残差中包含和因变量X线性相关，但未被模型考虑的变量，导致残差与X相关3、异方差性带来的问题4、异方差性的检验1.残差图分析法2.等级相关系数法5、异方 ………………………………