Google 发布官方中文版机器学习术语表

本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。本文中每个释义中的加粗概念都可以在本文中检索到。  AA/B 测试 (A/B testing)一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。准确率 (accuracy)分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中，准确率的定义如下：准确率  =正确的预测数样本总数在二元分类中，准确率的定义如下：准确率  =真正例数   +真负例数样本总数请参阅真正例和真负例。激活函数 ………………………………