本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。数据导入这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中，我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式。其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据，parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式，index_col=0则将第一列数据指定为索引。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline%config InlineBackend.figure_format = 'retina'%pylab inlinepylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) #设置绘图尺寸#读取数据stock = pd.read_table('stockData.txt', usecols=range(15), parse_dates=[0], index_col=0)stock = stock[::-1] #逆序排列stock.head()以上显示了前5行数据，要得
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