后天开课！神经网络与材料/化学专题培训：深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势

近年来，机器学习已越来越多的应用在化学与材料科学的研究当中，神经网络作为机器学习众多方法中热度最高的算法，在材料科学的相关研究中也备受追捧。与其它机器学习算法相比，神经网络参数设置更为繁杂，编写时更加依赖使用者的经验。神经网络在材料科学研究中有什么作用？如何将神经网络应用到我们自己的研究之中？神经网络有哪些实用有效的技巧？有哪些神经网络相关的计算软件？最近热门的on the fly AIMD是怎么回事？如何进行使用？为了解决同学们这些困扰，华算科技历经半年的设计与打磨，结合数百名学员反馈，推出了基于材料与化学方向的神经网络专题课程。三元组分的主动学习组分搜索空间和边界条件机器学习预测误差的趋势与元素的结构多样性本次课程主要基于Python语言与TensorFlow/Keras框架，学习神经网络的构 ………………………………