文｜孙静 01AI效率工具来到寒武纪1993年，深度学习历史上激荡人心的一幕出现了。在美国新泽西州的霍姆德尔贝尔实验室里，机器学习成功识别出了一串手写数字——201-949-4038。这是贝尔实验室研究员、卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）的办公电话号码。贝尔实验室当年进行的手写数字机器识别测试借助卷积神经网络在光学字符识别（OCR）上的突出能力，手写文字识别系统很快在美国邮政系统、银行等领域落地。无论是字迹潦草的信件，还是个性化的手写支票，通过扫描仪，机器都能很快识别，且速度、准确率惊人。一个从图像中提取文本的「扫一扫」，推开了人类效率升级之门。自此，人工智能技术的每一次重大进步，几乎都伴随着AI识别工具能力边界的突破。这些突破或让我们节约更多时间，或让信息更易于获取和传播。归其一点，解放
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