突破单目深度估计的“工业落地痛点”：降本增效的Deep Anything解决了“无标签+有标签”数据融合训练难题！

“深度估计算法是一个重要的算法，它在工业界的很多场景中都有着至关重要的地位，例如：自动驾驶、扫地机器人、人形机器人等。金虽然当前的主流方案是基于双目和三目相机来获得准确的深度信息，但是从成本、便捷性等多个角度考虑，单目深度估计算法有着得天独厚的优势！随着扩散模型的出现，单目深度估计算法的精度得到了极大的提升。除此之外，线下训练深度估计算法的一个难点是如何获得高精度的标签数据，本文小编将给大家介绍一个零样本的单目深度估计算法，它可以有效的将少量的标注数据和大量的未标注数据结合起来，一起训练一个高精度的单目深度估计算法。这样不仅可以减少工业界大量的标注成本，而且可以极大的提升工业界模型的迭代效率。”项目主页-https://depth-anything.github.io/代码链接-https://github.com/LiheYoung/Depth-Any ………………………………