吴恩达指出,随着AI技术的发展,AI代理被视为一个能显著提升软件开发效率和质量的工具。他通过展示AI代理如何在主动型工作流中超越单独模型的局限,以及多代理系统如何通过协作来解决复杂问题,强化了这一观点。他认为,在未来,我们将看到AI代理在各种工作流程中发挥更大的作用,并且这些代理的性能和应用范围将不断扩大。对此,人们需要学会重新设定与AI合作的期望,并充分利用AI代理快速迭代的优势。吴恩达还预测了AI工作流程的扩展,并讨论了人类需要适应与AI代理交互的新方式。吴恩达介绍了 AI 智能代理工作流的四种设计模式:反思(Reflection):LLM 检查自己的工作,以提出改进方法。工具使用(Tool use):LLM 拥有网络搜索、代码执行或任何其他功能来帮助其收集信息、采取行动或处理数据。规划(Planning):LLM 提出并执行一个
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